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데이터가 흐르는 Flow 만들기
포비용
2025. 3. 2. 13:35
데이터가 흐르는 Flow 만들기 → 데이터 파이프라인
1. Data Source
- 서비스 로그 (Transaction)
- 어트리뷰션 (Attribution)
- 고객 특성 (Customer Characteristics)
- 이메일, 푸시 캠페인 (CRM)
- 행동 로그 (Event)
- ...
2. Data Warehouse
- 잘 모은다
3. Data Mart
- 분석하기 편한 형태로 가공한다
4. Data Use
- Data Analysis
- Dashboard
- 활용한다
데이터 파이프라인
- 데이터 파이프라인도 기획과 설계가 필요합니다.
- 데이터 엔지니어와 데이터 분석가의 긴밀한 협업이 필요!
- 어떤 데이터가 필요한지
- 그 데이터를 어떻게 수집할지
- 배치와 스트리밍을 어떻게 활용할지 (실시간 처리가 필요한지?)
- 분석하기 편한 형태로 만들려면 어떤 전처리를 해야 할지
- 대시보드 등 데이터 사용자를 위한 Visualization은 어떻게 할지
- 파이프라인 설계/구축을 위해 어느 정도의 리소스와 비용을 투자할지